JOF
JO.F / Machine Learning / laboratoire

Conçu par Johan Frachon · Machine Learning Engineer

GIA.Petite intelligence.
Vrais leviers.

Discuter, organiser, répondre. Un seul agent pour voir comment une demande devient un travail utile — et garder la main sur la suite.

Bienvenue dans le test virtuel
Le bon traitement.
Au bon endroit.
Laboratoire ouvertExemples fictifs · actions dans cette page uniquement
À vous de jouer

Que confier à GIA ?

Choisissez un exemple, puis modifiez-le pour voir ce qui change.

Utilisez uniquement des données fictives.140/1200
Lieu du traitement
GIA / espace de travail

De l’intention à l’utile.

Guidé · sans API
  1. ComprendreRepérer l’intention
  2. OrganiserPréparer la suite
  3. RépondreRendre le résultat utile

Une demande. Un petit système qui fait le lien.

Lancez un exemple pour voir les décisions et le résultat.

Mode guidé : règles et contenus préparés, exécutés dans votre navigateur. Aucun modèle IA n’est chargé et votre texte ne quitte pas cette page.

Pourquoi ce choix
Ma philosophie d’ingénierie

Dimensionner l’IA
au problème.

Un bon système sait ce qui mérite un modèle, ce qui relève du logiciel, et quand demander l’avis d’un humain. C’est cette articulation que je conçois.

Le local quand il convient

Un petit modèle peut tourner sur une machine dédiée, au plus près des données. Il demande du matériel, une installation et une évaluation adaptés. Une API distante reste un traitement distant.

Décider puis rédiger

Un moteur spécialisé peut orienter une demande parmi des choix définis. Le logiciel prépare les actions autorisées. Un modèle de langage intervient si une rédaction est utile.

Mesurer et garder la main

Évaluer les erreurs, observer la latence, plafonner l’usage et prévoir la reprise humaine. Le coût et la confidentialité font partie du produit, dès sa conception.

Ce laboratoire est un point de départ

Et si GIA travaillait
sur votre vrai problème ?

Assistant documentaire, tri de demandes, brouillons de réponse, préparation de tâches : un périmètre précis, vos contraintes et des critères de réussite vérifiables.

Parlons de votre cas