classement public
Position publique constatée le 19 février 2026 à 11:54.
JO.F / retour
Parcours 01 / Machine Learning
Des modèles qui deviennent des systèmes.
Formé au machine learning à Mines Paris - PSL : RAG, MLOps, computer vision et IA locale pour rendre chaque décision testable, observable et déployable.
LIBREDonnées - modèle - mesure - productionLa chaîne complète, sans privilégier un seul point de vue.
Mines Paris - PSLVisionMonitoring
Preuve immédiate
Comprendre en quelques secondes.
weighted-F1
Le score exact utilisé par ChallengeData pour classer les soumissions.
exemples train
Images, titres et descriptions pour apprendre 27 catégories produit.
Méthode
Un parcours court, une chaîne complète.
Cadrer
Données, objectif, coût de l'erreur et contrainte réelle.
Prototyper
Baseline, modèle utile et évaluation dès le premier cycle.
Industrialiser
API, versioning, monitoring, documentation et reprise.
Apprendre
Analyser les erreurs et améliorer la boucle, pas seulement le score.
01Cadrer
Données, objectif, coût de l'erreur et contrainte réelle.
02Prototyper
Baseline, modèle utile et évaluation dès le premier cycle.
03Industrialiser
API, versioning, monitoring, documentation et reprise.
04Apprendre
Analyser les erreurs et améliorer la boucle, pas seulement le score.
Le regard comme système
Voir la chaîne entière.
Une image seule n'est pas un système. La valeur apparaît quand capture, modèle, interface, trace et décision restent reliés.
Démarrer un échange
Un contexte clair suffit.
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