ML Engineer × Photographe — Paris / Lausanne
Ingénieur ML le jour, photographe depuis toujours. Pointe le réseau : l'intelligence résout, sous tes doigts, ce que mon œil a capté.
Ce que je fais aujourd'hui, et ce qui m'y a mené. L'ingénieur d'abord, le photographe à l'origine — le design et la stratégie en appui. Chaque porte demande un code.
Et aussi — ce que je faisais avant
Monde
Entre le code d'accès pour franchir le seuil.
Code incorrect — réessaie.
Sensible à la casse · un seul code ouvre les quatre mondes.
De l'image captée à la vision de la machine. Six modules s'assemblent autour d'un cœur qui résout le réel — fais défiler.
J'apprends aux machines à voir— avec l'œil que j'ai d'abord posé sur le monde.
Moi c'est Johan. J'ai pris le chemin long : photographe de formation, j'ai remonté la chaîne qui va de l'image à la décision — du design à la stratégie, de la stratégie à la donnée. Trois titres RNCP niveau 7 plus tard (design, stratégie digitale, puis machine learning avec DataScientest et Mines Paris-PSL), je construis des systèmes d'IA : LLMs et RAG, MLOps de bout en bout, computer vision — le terrain où mes deux vies se rejoignent. Sur le projet Rakuten, comme Lead Data Scientist, j'ai classé plus de 84 000 produits avec une architecture multimodale (94 % de F1) et ramené un entraînement de six heures à cinquante-huit secondes. Mon credo n'a pas bougé : IA locale, privée par conception, aucun cookie. Entre Paris et Lausanne.
Une commande photo, un projet de marque, une idée d'IA — ou juste envie de dire bonjour ?
